東田三防：借助邊緣人工智能進工業(yè)自動化

在自動化競賽中，各行業(yè)都在尋找改進流程、效率和安全性的方法。因此，計算機程序被迫識別模式并重復、安全地執(zhí)行任務。最近人工智能效率的進步、物聯網設備的采用和邊緣計算為邊緣人工智能帶來了新的機遇。如今，幾乎每個企業(yè)的工作職能都可以從采用邊緣人工智能中受益。

了解什么是邊緣人工智能？

邊緣人工智能利用邊緣計算的概念，通過在設備附近進行數據收集、處理和理解，以取代傳統的集中式云計算設施。這種方式使得在邊緣進行安全、實時的決策成為可能，同時也能夠獨立于網絡連接。據研究機構IDC預測，到2025年，將有416億個聯網物聯網設備產生79.4 ZB的數據，邊緣人工智能將在這個數字中扮演越來越重要的角色。

邊緣人工智能如何使工業(yè)4.0受益？

總體而言，邊緣人工智能隨著人工智能的日益普及而不斷發(fā)展。盡管技術復雜，但邊緣人工智能的最終目標是更接近設備本身，從而減少需要移動的數據量。

這為企業(yè)帶來了幾個優(yōu)勢：

●減少實時分析的延遲：物聯網的廣泛采用推動了大數據的爆炸式增長。隨著突然能夠收集業(yè)務各個方面的數據，數據在云中來回傳輸需要時間。邊緣人工智能通過在設備級別本地處理數據來減少延遲。

●高可用性：去中心化和離線功能使邊緣人工智能更加強大，因為每個處理數據并不總是需要互聯網訪問。

●降低帶寬要求和成本：在設備上本地處理數據可以降低互聯網帶寬、能源、網絡成本和云存儲的成本。

●提高數據安全性：邊緣人工智能系統在本地處理大部分數據，僅將分析和見解上傳到云端。這大大減少了發(fā)送到云端和其他外部位置的數據負載，并且更加安全。而且，隨著安全性的提高，隱私也變得越來越重要，尤其是對于物聯網設備而言。

●智能化與改進：根據其模型，人工智能應用程序比僅響應程序員預期輸入的傳統應用程序更強大、更靈活。隨著人工智能模型獲得更多數據，它們變得越來越準確。當邊緣人工智能應用程序遇到無法準確或自信處理的數據時，它通常會上傳數據，以便人工智能可以重新訓練并從中學習。模型在邊緣生產的時間越長，模型就越準確。

是什么讓邊緣人工智能技術發(fā)揮作用？

邊緣人工智能的發(fā)揮離不開人工智能技術的支持。為了成功執(zhí)行物體檢測、數據處理、理解和與人類對話等任務，機器必須在功能上模擬人類的認知能力。許多人工智能模型都利用機器學習技術，使其能夠在不需要專門編程的情況下進行學習和優(yōu)化流程。其他模型則采用神經網絡，通過提供大量問題示例和相應的正確答案來訓練神經網絡回答特定問題。這個訓練過程被稱為深度學習。

邊緣人工智能可以在各種硬件上運行。然而，當前市場上可用的邊緣人工智能設備通常既不夠強大，也不夠耐用，無法完全滿足邊緣的內存、性能、尺寸和功耗要求。

在這種情況下，東田三防平板電腦和廣州市三防筆記本電腦等高性能、耐用的設備可以為邊緣人工智能的應用提供良好的支持。這些設備具有防水、防塵、防摔等功能，并且采用了先進的處理器和高速內存，可以提供強大的計算性能和穩(wěn)定性，適用于各種邊緣環(huán)境。