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東田三防

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行業(yè)動(dòng)態(tài)

東田三防:借助邊緣人工智能進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化

作者:東田三防 發(fā)布時(shí)間:2023-07-31 09:19:03點(diǎn)擊:4933

信息摘要:

最近人工智能效率的進(jìn)步、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的采用和邊緣計(jì)算為邊緣人工智能帶來(lái)了新的機(jī)遇。如今,幾乎每個(gè)企業(yè)的工作職能都可以從采用邊緣人工智能中受益。

東田三防:借助邊緣人工智能進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化

在自動(dòng)化競(jìng)賽中,各行業(yè)都在尋找改進(jìn)流程、效率和安全性的方法。因此,計(jì)算機(jī)程序被迫識(shí)別模式并重復(fù)、安全地執(zhí)行任務(wù)。最近人工智能效率的進(jìn)步、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的采用和邊緣計(jì)算為邊緣人工智能帶來(lái)了新的機(jī)遇。如今,幾乎每個(gè)企業(yè)的工作職能都可以從采用邊緣人工智能中受益。

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了解什么是邊緣人工智能?

邊緣人工智能利用邊緣計(jì)算的概念,通過(guò)在設(shè)備附近進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理和理解,以取代傳統(tǒng)的集中式云計(jì)算設(shè)施。這種方式使得在邊緣進(jìn)行安全、實(shí)時(shí)的決策成為可能,同時(shí)也能夠獨(dú)立于網(wǎng)絡(luò)連接。據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè),到2025年,將有416億個(gè)聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生79.4 ZB的數(shù)據(jù),邊緣人工智能將在這個(gè)數(shù)字中扮演越來(lái)越重要的角色。


邊緣人工智能如何使工業(yè)4.0受益?

總體而言,邊緣人工智能隨著人工智能的日益普及而不斷發(fā)展。盡管技術(shù)復(fù)雜,但邊緣人工智能的最終目標(biāo)是更接近設(shè)備本身,從而減少需要移動(dòng)的數(shù)據(jù)量。

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這為企業(yè)帶來(lái)了幾個(gè)優(yōu)勢(shì):

●減少實(shí)時(shí)分析的延遲:物聯(lián)網(wǎng)的廣泛采用推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。隨著突然能夠收集業(yè)務(wù)各個(gè)方面的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)在云中來(lái)回傳輸需要時(shí)間。邊緣人工智能通過(guò)在設(shè)備級(jí)別本地處理數(shù)據(jù)來(lái)減少延遲。

●高可用性:去中心化和離線(xiàn)功能使邊緣人工智能更加強(qiáng)大,因?yàn)槊總€(gè)處理數(shù)據(jù)并不總是需要互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)。

●降低帶寬要求和成本:在設(shè)備上本地處理數(shù)據(jù)可以降低互聯(lián)網(wǎng)帶寬、能源、網(wǎng)絡(luò)成本和云存儲(chǔ)的成本。

●提高數(shù)據(jù)安全性:邊緣人工智能系統(tǒng)在本地處理大部分?jǐn)?shù)據(jù),僅將分析和見(jiàn)解上傳到云端。這大大減少了發(fā)送到云端和其他外部位置的數(shù)據(jù)負(fù)載,并且更加安全。而且,隨著安全性的提高,隱私也變得越來(lái)越重要,尤其是對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備而言。

●智能化與改進(jìn):根據(jù)其模型,人工智能應(yīng)用程序比僅響應(yīng)程序員預(yù)期輸入的傳統(tǒng)應(yīng)用程序更強(qiáng)大、更靈活。隨著人工智能模型獲得更多數(shù)據(jù),它們變得越來(lái)越準(zhǔn)確。當(dāng)邊緣人工智能應(yīng)用程序遇到無(wú)法準(zhǔn)確或自信處理的數(shù)據(jù)時(shí),它通常會(huì)上傳數(shù)據(jù),以便人工智能可以重新訓(xùn)練并從中學(xué)習(xí)。模型在邊緣生產(chǎn)的時(shí)間越長(zhǎng),模型就越準(zhǔn)確。


是什么讓邊緣人工智能技術(shù)發(fā)揮作用?

邊緣人工智能的發(fā)揮離不開(kāi)人工智能技術(shù)的支持。為了成功執(zhí)行物體檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理、理解和與人類(lèi)對(duì)話(huà)等任務(wù),機(jī)器必須在功能上模擬人類(lèi)的認(rèn)知能力。許多人工智能模型都利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),使其能夠在不需要專(zhuān)門(mén)編程的情況下進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化流程。其他模型則采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)提供大量問(wèn)題示例和相應(yīng)的正確答案來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回答特定問(wèn)題。這個(gè)訓(xùn)練過(guò)程被稱(chēng)為深度學(xué)習(xí)。

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邊緣人工智能可以在各種硬件上運(yùn)行。然而,當(dāng)前市場(chǎng)上可用的邊緣人工智能設(shè)備通常既不夠強(qiáng)大,也不夠耐用,無(wú)法完全滿(mǎn)足邊緣的內(nèi)存、性能、尺寸和功耗要求。

在這種情況下,東田三防平板電腦和青島市三防筆記本電腦等高性能、耐用的設(shè)備可以為邊緣人工智能的應(yīng)用提供良好的支持。這些設(shè)備具有防水、防塵、防摔等功能,并且采用了先進(jìn)的處理器和高速內(nèi)存,可以提供強(qiáng)大的計(jì)算性能和穩(wěn)定性,適用于各種邊緣環(huán)境。

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